이 말을 듣는다면 당뇨병 증상일 수 있습니다

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최근 연구에서는 당뇨병 검사 방법에 획기적인 변화를 가져올 수 있는 당뇨병 검사 에 대한 혁신적인 접근 방식을 도입했습니다 .

당뇨병은 전 세계적으로 수백만 명이 겪고 있는 현실이며, 보다 접근하기 쉬운 검출 방법에 대한 탐구가 그 ​​어느 때보다 중요합니다. 국제 당뇨병 연맹 (International Diabetes Federation)의 데이터에 따르면 전 세계적으로 약 5억 3,700만 명의 성인이 이 질환을 앓고 있으며, 이 수치는 2030년까지 무려 6억 4,300만 명으로 증가할 것으로 예상됩니다 . 전통적으로 의료 전문가들은 몇 달에 걸쳐 혈당 수치를 측정하는 헤모글로빈 A1c 검사와 밤새 금식해야 하는 공복 혈당 검사 등을 사용해 왔습니다. 또한 설탕이 함유된 음료를 마시고 여러 혈당 검사를 실시하는 경구 포도당 내성 검사도 있습니다. 이러한 방법은 신뢰할 수 있지만 번거로울 수 있으며 모든 사람이 쉽게 접근할 수는 없습니다.

그러나 2023년 10월에 출판된 Mayo Clinic Proceedings: Digital Health 저널 의 흥미로운 연구는 당뇨병 검사에 대한 독특한 접근 방식으로 파장을 일으키고 있습니다. 이 연구에서는 예상하지 못한 방식으로 제2형 당뇨병의 미묘한 지표를 감지하는 인공 지능(AI) 방법을 소개합니다. 즉, 목소리입니다. 이 획기적인 발전은 더 간단하고 빠른 검사 프로세스의 문을 열어 우리가 널리 퍼져 있는 건강 문제를 모니터링하고 관리하는 방식을 바꿀 수 있습니다.

▶ 연구의 세부 사항

본 연구에서 연구자들은 제2형 당뇨병 유무에 관계없이 267명의 개인을 모집하여 스마트폰을 사용하는 실험에 참여했습니다. 그들은 2주 동안 매일 6번 특정 문구를 녹음하여 18,000개 이상의 음성 녹음을 축적했습니다. 그런 다음 이러한 녹음을 분석하여 일반적으로 사람의 귀에는 인식되지 않는 음조 및 강도 변화와 같은 미묘한 음향 특징을 분석했습니다.

캐나다 토론토에 있는 Klick Labs의 석사이자 과학자이자 이번 연구의 수석 저자인 Jaycee Kaufman은 보도 자료 에서 다음과 같이 말했습니다. .” 그녀는 당뇨병을 진단하는 기존 방법은 종종 시간과 비용이 많이 들 수 있으며 이 기술이 극복하는 것을 목표로 하는 장애물임을 강조합니다.

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컴퓨터 모델을 사용하여 이러한 음성 차이를 조사하고 연령 및 체질량 지수(BMI)와 같은 기타 요인을 포함하여 당뇨병을 식별하는 데 있어 여성의 경우 89%, 남성의 경우 86%의 정확도로 인상적인 성공률을 달성했습니다. 이러한 연구의 획기적인 발전은 당뇨병 감지를 위해 음성 패턴을 사용하는 데 있어서 중요한 진전을 나타냅니다.

▶ 그렇다면 이러한 음성 변화는 왜 발생하는 걸까요?

연구 저자에 따르면, 제2형 당뇨병에서 일반적으로 나타나는 장기간 혈당 수치 상승은 말초 신경병증 및 근육병증으로 알려진 상태를 유발할 수 있으며, 이는 본질적으로 신체의 신경 및 근육 섬유에 손상을 의미합니다. 특히 신체의 고유한 소리 생성 장치인 후두의 이러한 손상은 다양한 음성 장애와 심지어 삼키는 데 어려움을 초래할 수 있습니다. 당뇨병성 신경병증이 있는 일부 개인은 쉰 목소리나 긴장된 목소리를 겪을 수 있습니다.

이 연구는 또한 제2형 당뇨병이 발성 특성에 미치는 영향이 남성과 여성 사이에 다르다는 사실도 밝혀냈습니다. 남성은 목소리의 질을 변화시킬 수 있는 근육 약화를 경험할 수 있는 반면, 여성은 성대가 부풀어 올라 음조가 낮아질 수 있습니다. 이는 이전 연구를 뒷받침하는 발견입니다.

 

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